大量类别下非纹理对象实时检测与识别

• 作者: 万剑怡 刘建明 王明文 陶军
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 非纹理 模板匹配 鲁棒性 方向无关
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 321-324
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.10.065

摘要

现有的对象检测方法主要针对特定对象,当类别比较多时,难以实现实时检测与识别.提出了一种基于Objectness和梯度方向模板的大量类别下非纹理对象的实时检测与识别算法.该方法首先通过计算图像Objectness值来评价待测图像中可能出现对象的区域,大量减少可能匹配的窗口.在此基础上,在可能出现对象的区域,采用基于模板主方向和查找表的模板匹配方法,实现大量类别下非纹理对象的实时检测与识别.该方法对非纹理物体的鲁棒性较好,同时在匹配的过程中也是方向无关的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万剑怡	江西师范大学计算机信息工程学院	33	207	8.0	12.0
2	王明文	江西师范大学计算机信息工程学院	115	1470	19.0	34.0
3	刘建明	江西师范大学计算机信息工程学院	6	17	2.0	4.0
4	陶军	江西师范大学计算机信息工程学院	1	1	1.0	1.0