基于多尺度LBP与GBP特征的火焰识别

• 作者: 卢英 柴茜 王慧琴 秦立科
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度 LBP GBP 火焰识别 SVM
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 316-320
• 页数: 5页
• 分类号: TP181|TP391.9
• 字数: 4262字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.10.064

摘要

为了提高大空间建筑场景中基于视频图像的火灾的识别率,提出了一种基于多尺度LBP与GBP纹理特征的火焰识别算法.首先在RGB颜色空间对连续数帧火灾图像进行预处理,并进行频闪特性分析以提取疑似火焰区域;建立疑似火焰图像高斯差分尺度空间,利用局部二值模式(LBP)和全局二值模式(GBP)提取火焰局部纹理特征和全局纹理特征;最后将多尺度的纹理特征输入到支持向量机进行识别.实验结果表明,LBP与GBP相结合的方法具有对光照不变的特性,获得了较好的火焰识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王慧琴	西安建筑科技大学信控学院	128	1203	18.0	29.0
2	卢英	西安建筑科技大学信控学院	25	123	6.0	10.0
6	秦立科	西安建筑科技大学信控学院	7	26	3.0	5.0
7	柴茜	西安建筑科技大学信控学院	3	18	2.0	3.0