融合信息熵与信任机制的防攻击推荐算法研究

• 作者: 温雯 牛晓龙 蔡瑞初 郝志峰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 恶意攻击 评分变化幅度 复合权重 脆弱性
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 284-288
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5292字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.03.067

摘要

由于对用户偏好信息的过分依赖，致使推荐系统易受到恶意攻击，从而影响系统的推荐质量。提出一个融合信息熵与信任机制的防攻击推荐算法。在考虑了托攻击与正常用户之间的评分变化幅度差异基础上，提出融合信息熵的相似性改进算法，同时引入信任更新机制，在推荐过程中将用户间信任度与相似度有机相结合，通过筛选推荐权重较高的邻居用户方法获得可靠推荐，从而降低恶意攻击对系统的影响。通过在真实数据集上实验表明该算法在提高推荐系统的准确性和脆弱性上有较好的表现。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝志峰	广东工业大学计算机科学与技术系	166	940	14.0	20.0
2	蔡瑞初	广东工业大学计算机科学与技术系	66	279	10.0	13.0
3	温雯	广东工业大学计算机科学与技术系	48	272	10.0	14.0
4	牛晓龙	广东工业大学计算机科学与技术系	1	8	1.0	1.0