基于CEEMD的GPS信号去噪

• 作者: 郭翔 鲁铁定
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPS信号去噪 EMD EEMD CEEMD
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: P228.4
• 字数: 2401字
• 语种: 中文

摘要

GPS信号在发送过程中会受到多种误差源的影响,例如星历误差、卫星钟差、电离层对流层延迟、接收机钟差等.这些误差附加在GPS信号上使其与真实信号产生一定偏差,也使GPS信号最终的应用结果产生一定程度上的偏差,这对于科研与日常使用是非常不利的,所以对GPS信号进行去噪处理是十分必要的.互补集合经验模态分解(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)为近几年出现的新的数据处理方法.它由集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)改进而来,不仅保留了经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)在处理非平稳信号方面的优点,又完善了EMD的模态混叠问题,且计算结果表明CEEMD去噪效果优于EMD和EEMD.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁铁定	东华理工大学测绘工程学院	113	1082	16.0	28.0
2	郭翔	东华理工大学测绘工程学院	2	13	2.0	2.0