GIS支持下的地质异常分析及金属矿产经验预测

• 作者: 任海鹏 左莉莉
• 来源期刊: 中国高新技术企业（中旬刊）
• 学科: 地球科学
• 关键词: GIS 地质异常 金属矿产预测 地理地质信息 地理信息采集技术
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 【地质矿产】
• 页码范围: 141-142
• 页数: 2页
• 分类号: P618
• 字数: 2601字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13535/j.cnki.11-4406/n.2015.35.070

摘要

GIS是基于地理信息采集技术，其可以通过相关手段对多种地理地质信息进行采集和分析。在金属矿产预测中，GIS技术被广泛运用。地质异常是金属矿产预测的重要理论，其根据矿产埋藏地质条件的异常，可以判断出是否存在矿产及品类、赋存等。文章对GIS及地质异常进行了介绍，并分析了GIS下地质异常分析和金属矿产经验预测。