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摘要:
传统的基于偏微分方程的图像修复算法需要大量迭代,修复所耗时间较长,复杂度高。针对这一问题,提出了一种小波域的非迭代自适应图像修复算法。该算法对破损图像进行小波分解,找到待修复区域,根据待修复区域及其邻域像素值自适应选择修复模板大小,对修复模板内的像素值进行方向筛选,使修复过程严格按照等照度线方向行进,对修复后的图像进行小波重构。实验结果表明,该方法显著地缩短了修复时间,且对于图像的纹理细节、结构信息都达到了更好的修复效果。
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文献信息
篇名 小波域的快速自适应图像修复算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像修复 小波分解 自适应 方向筛选 小波重构
年,卷(期) 2015,(15) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 183-187
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 4643字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何志伟 杭州电子科技大学模式识别与信息安全实验室 11 32 3.0 5.0
2 叶学义 杭州电子科技大学模式识别与信息安全实验室 40 202 8.0 11.0
3 齐珍珍 杭州电子科技大学模式识别与信息安全实验室 3 14 2.0 3.0
4 李汪兵 杭州电子科技大学模式识别与信息安全实验室 3 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像修复
小波分解
自适应
方向筛选
小波重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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