基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
传统的基于偏微分方程的图像修复算法需要大量迭代,修复所耗时间较长,复杂度高。针对这一问题,提出了一种小波域的非迭代自适应图像修复算法。该算法对破损图像进行小波分解,找到待修复区域,根据待修复区域及其邻域像素值自适应选择修复模板大小,对修复模板内的像素值进行方向筛选,使修复过程严格按照等照度线方向行进,对修复后的图像进行小波重构。实验结果表明,该方法显著地缩短了修复时间,且对于图像的纹理细节、结构信息都达到了更好的修复效果。
推荐文章
基于像素权值的高效小波图像修复算法
图像修复
小波分解
像素权值
小波重构
基于内容自适应的唐墓室壁画修复算法
古代壁画
图像修复
纹理合成
快速行进算法(FMM)
一类自适应混合图像修复算法
图像修复
整体变差法
自适应
纹理生成
共生矩阵
采用CDD模型的自适应图像修复算法
图像修复
TV模型
CDD模型
自适应系数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 小波域的快速自适应图像修复算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像修复 小波分解 自适应 方向筛选 小波重构
年,卷(期) 2015,(15) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 183-187
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 4643字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何志伟 杭州电子科技大学模式识别与信息安全实验室 11 32 3.0 5.0
2 叶学义 杭州电子科技大学模式识别与信息安全实验室 40 202 8.0 11.0
3 齐珍珍 杭州电子科技大学模式识别与信息安全实验室 3 14 2.0 3.0
4 李汪兵 杭州电子科技大学模式识别与信息安全实验室 3 14 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (18)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (27)
二级引证文献  (9)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2019(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
图像修复
小波分解
自适应
方向筛选
小波重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导