基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
煤炭发热量与煤的水分、灰分、挥发分等影响因素之间存在着非线性关系,提出了一种简单、预测能强的非线性初等模型.利用粒子群算法对模型系数进行了优化,并用统计学原理对建模样本残差的均值和方差进行了分析,分析结果表明用该模型对煤炭发热量预测完全可行.
推荐文章
生物质发热量多元线性回归模型的研究
生物质
发热量
经验公式
回归模型
新疆伊犁地区小反刍兽疫疫苗免疫效果评估
小反刍兽疫
免疫效果
评估
多元线性回归分析在动力煤低位发热量测定中的应用
动力煤
发热量
多元线性回归分析
经验公式
灰分
全水分
预测
校核
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 新疆伊犁地区煤发热量的非线性回归分析研究
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 煤炭发热量 粒子群算法 统计分析 预测
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 煤炭加工与利用
研究方向 页码范围 291-293
页数 3页 分类号 TQ533.4
字数 3346字 语种 中文
DOI 10.13301/j.cnki.ct.2015.02.111
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗资琴 47 168 6.0 10.0
2 王江荣 111 264 7.0 9.0
3 文晖 39 99 5.0 6.0
4 赵振学 22 29 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (30)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2013(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
煤炭发热量
粒子群算法
统计分析
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
总下载数(次)
45
论文1v1指导