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摘要:
随着空气污染的日益严重,如何对空气质量数据进行有效的处理和分析已经成为一个重要的问题。使用信息可视化技术对空气质量数据进行分析,设计了一个基于We b的空气质量数据可视分析系统,结合平行坐标、时间序列图、日历图以及GIS地图四种可视化图形,为用户提供了多视图的空气质量数据交互可视分析工具。实验表明,该系统可以较好地完成空气质量数据的高维性与时空性的特征分析,并且可以帮助分析主要污染物的关联特性。
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文献信息
篇名 AirVis:一个基于Web的空气质量数据可视分析系统
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 信息可视化 可视分析 平行坐标 地理信息系统(GIS) 日历图 空气质量数据
年,卷(期) 2015,(15) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 174-178
页数 5页 分类号 TP391
字数 4465字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0203
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖志芳 中南大学软件学院 65 468 12.0 19.0
2 赵颖 中南大学信息科学与工程学院 28 283 10.0 16.0
3 彭燕妮 中南大学软件学院 2 15 1.0 2.0
4 李永 中南大学软件学院 4 55 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
信息可视化
可视分析
平行坐标
地理信息系统(GIS)
日历图
空气质量数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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