机电装备信号系统故障诊断自愈的应用研究

• 作者: 张政 简丹丹 袁宇浩
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 机电装备系统 自愈 免疫系统 阴性选择算法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 450-454
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6|TP391.9
• 字数: 5606字
• 语种: 中文

摘要

在机电装备的信号调理系统的故障自愈研究中,针对传统的机电装备信号调理系统故障诊断中存在故障检测器检测率低等问题,不适合故障诊断以及自愈研究.为了提高故障检测器对故障的检测率,对传统阴性选择算法存在问题的修改,提出改进的阴性选择算法的方法,通过对传统的阴性选择算法算子的优化对传统的阴性选择算法进行改进,对故障检测率明显提高.通过对改进的阴性选择算法的仿真,仿真结果验证了改进的阴性选择可以具有更好的信号调理系统故障识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁宇浩	南京工业大学自动化与电气工程学院	26	200	7.0	13.0
2	张政	南京工业大学自动化与电气工程学院	3	5	2.0	2.0
3	简丹丹	南京工业大学自动化与电气工程学院	4	15	3.0	3.0