RBF神经网络在矿井通风系统可靠性评价中的应用

• 作者: 何双双 吴会祥 李振璧
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 矿井通风系统 可靠性评价
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 248-250
• 页数: 3页
• 分类号: TD724
• 字数: 1799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201502106

摘要

根据影响矿井通风系统的各因素,建立了一个基于RBF神经网络的矿井通风系统可靠性评价新模型.利用Matlab编程来确定各个参数,预测速度和精度明显提升,同时还使操作流程简化.经检验,实际情况与预测结果相符,所建立的RBF神经网络完全可以映射系统的可靠性等级,该方法简单易操作,有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李振璧	安徽理工大学电气与信息工程学院	61	325	10.0	16.0
2	何双双	安徽理工大学电气与信息工程学院	4	3	1.0	1.0
3	吴会祥	安徽理工大学电气与信息工程学院	1	1	1.0	1.0