BP神经网络短时交通流预测模型研究

• 作者: 蔡常俊
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 短时交通流 预测模型 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 14-15,49
• 页数: 3页
• 字数: 1896字
• 语种: 中文

摘要

通过对比分析短时交通流预测模型，本文对BP神经网络的基本原理进行了分析，对BP神经网络算法进行设计，建立了基于BP神经网络的短时交通流预测模型。同时将其应用于短时交通流预测模型的仿真计算，利用某市路口的实测交通流数据来验证模型的可行性。仿真结果表明，BP神经网络算法具有较快的计算速度与较好的适应能力，该方法可以较好地应用于短时交通流预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡常俊	徐州工程学院信电工程学院	1	2	1.0	1.0