基于三对角矩阵的完全贝叶斯分类器研究

• 作者: 冷翠平 杜瑞杰 王双成
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 朴素贝叶斯分类器 完全贝叶斯分类器 多元高斯函数 三对角矩阵 平滑参数
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 740-742,747
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.03.023

摘要

针对连续属性朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的条件依赖信息、而对其进行依赖扩展中的高阶协方差矩阵的求逆和行列式运算又非常困难等问题,将三对角矩阵和多元高斯函数相结合,建立连续属性完全贝叶斯分类器,并在三对角矩阵中引入平滑参数,通过对平滑参数的调整来实现分类器的优化.使用UCI数据的实验结果显示,经过优化的连续属性完全贝叶斯分类器具有良好的分类准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王双成	上海立信会计学院数学与信息学院	65	390	10.0	15.0
5	冷翠平	上海立信会计学院数学与信息学院	17	46	4.0	5.0
6	杜瑞杰	上海立信会计学院开放经济与贸易研究中心	12	127	5.0	11.0