空间约束和距离改进的 FCM 图像分割算法

• 作者: 王士同 王天畅
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊-C均值 点到子空间距离
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 228-232
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.413
• 字数: 4124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.03.054

摘要

针对传统 FCM算法在图像分割应用中抗噪性差的问题，提出一种基于空间约束和子空间距离的模糊 C-均值聚类算法。该算法在原 FCM公式的基础上加入一个包含空间领域信息的约束项，使得整体上相邻像素点趋于同一类时，目标函数最小。并将原 FCM的欧氏距离替换为点到聚类子空间的距离，以达到更精准的聚类效果。人造图像和自然图像的分割实验结果表明，该方法明显优于标准的 FCM算法，具有很好的抗噪性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学数字媒体学院	528	3424	23.0	37.0
2	王天畅	江南大学数字媒体学院	1	6	1.0	1.0