基于人工蜂群算法的粒子滤波目标跟踪

• 作者: 何小海 吴晓红 李昀 高明亮
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群 目标跟踪 粒子滤波 粒子贫化
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3899字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.09.001

摘要

针对基于粒子滤波的视频目标跟踪算法中由于粒子重采样过程而导致粒子贫化的问题,提出了一种基于人工蜂群算法的粒子滤波目标跟踪算法,利用群体智能的特点使得粒子集在重采样前得到优化,保持了粒子的多样性,从而解决了粒子贫化问题,同时增加了有效粒子的数目.实验结果表明,基于人工蜂群算法的粒子滤波跟踪算法,比标准粒子滤波跟踪算法所需粒子数更少,对目标遮挡、较复杂背景有较好的跟踪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院图像信息研究所	395	2334	21.0	30.0
2	吴晓红	四川大学电子信息学院图像信息研究所	141	571	11.0	16.0
3	高明亮	山东理工大学电气与电子工程学院	25	184	5.0	13.0
4	李昀	四川大学电子信息学院图像信息研究所	1	2	1.0	1.0