原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
地址抽取是信息采集研究的热点,但是如何保证高准确率与召回率一直是一个具有挑战性的问题.将基于CRF的方法与规则抽取方法相结合来进行地址抽取,并将优化后的结果再用来进行CRF训练;此过程不断循环迭代,直至性能不再提升,最后得到多个CRF分类器.这个不断迭代的过程就是基于群集智能的ACG算法流程,最后再通过组合多个分类器的结果形成最终结果.实验表明,该方法可以把召回率和准确率分别提高到96.44%和97.73%.
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文献信息
篇名 基于群集智能的CRF与规则结合的中文地址抽取
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 条件随机场 地址抽取 规则抽取方法 群集智能 ACG算法 组合
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 727-730
页数 4页 分类号 TP391.43
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬东鸿 武汉大学计算机学院 92 887 16.0 26.0
2 汪闯闯 武汉大学计算机学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
条件随机场
地址抽取
规则抽取方法
群集智能
ACG算法
组合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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