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基于群集智能的CRF与规则结合的中文地址抽取
基于群集智能的CRF与规则结合的中文地址抽取
作者:
姬东鸿
汪闯闯
原文服务方:
计算机应用研究
条件随机场
地址抽取
规则抽取方法
群集智能
ACG算法
组合
摘要:
地址抽取是信息采集研究的热点,但是如何保证高准确率与召回率一直是一个具有挑战性的问题.将基于CRF的方法与规则抽取方法相结合来进行地址抽取,并将优化后的结果再用来进行CRF训练;此过程不断循环迭代,直至性能不再提升,最后得到多个CRF分类器.这个不断迭代的过程就是基于群集智能的ACG算法流程,最后再通过组合多个分类器的结果形成最终结果.实验表明,该方法可以把召回率和准确率分别提高到96.44%和97.73%.
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词典
规则
基于CRF算法的汉语比较句识别和关系抽取
比较句
比较关系
CRF模型
比较主体
比较基准
双层 CRF与规则相结合的中文地名识别方法研究
自然语言处理
中文地名识别
双层CRF模型
规则
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篇名
基于群集智能的CRF与规则结合的中文地址抽取
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
条件随机场
地址抽取
规则抽取方法
群集智能
ACG算法
组合
年,卷(期)
2015,(3)
所属期刊栏目
算法研究探讨
研究方向
页码范围
727-730
页数
4页
分类号
TP391.43
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2015.03.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
姬东鸿
武汉大学计算机学院
92
887
16.0
26.0
2
汪闯闯
武汉大学计算机学院
1
2
1.0
1.0
传播情况
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版权信息
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研究主题发展历程
节点文献
条件随机场
地址抽取
规则抽取方法
群集智能
ACG算法
组合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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