基于 Gabor 变换域的积分直方图鞋印图像检索

• 作者: 吴敏华 施智平 黎向阳
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 残缺图像 Gabor滤波 积分直方图 图像检索
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 215-219
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.03.051

摘要

案件现场提取的鞋印图像是现代刑侦中一种十分重要的线索和证据，如何快速而准确地从鞋印图像库中检索出相同或相似的鞋印图像，关系着公安部门的破案效率。针对有残缺的鞋印图像，提出一种基于 Gabor 变换域积分直方图的鞋印图像比对与检索方法。对图像进行 Gabor 滤波后，在每个像素位置用响应最大的滤波器号替代图像的像素值，然后统计图像积分直方图。对于残缺图像与完整图像的相似度计算，先通过积分直方图计算出残缺图像在完整图像中的最相似区域位置，再提取该区域的特征，最后进行相似度度量。通过求积分直方图快速准确地求出残缺图像在完整图像中的位置，从而提取局部特征。实验表明，与直接比较图像的全局特征相比，该算法的查准率提高了4．82％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴敏华	首都师范大学信息工程学院	43	286	9.0	15.0
2	施智平	首都师范大学信息工程学院	24	145	8.0	11.0
3	黎向阳	首都师范大学信息工程学院	1	13	1.0	1.0