主元分析在航空发动机关键系统状态识别中的应用

• 作者: 于明月 崔建国 师建强 蒋丽英 蒲雪萍 郑蔚
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 航空发动机 主元分析 T2统计量 SPE统计量 健康状态识别
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 3849-3852
• 页数: 4页
• 分类号: TP206.3|TH165.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.11.084

摘要

针对航空发动机结构复杂、运行工况恶劣、监测参量众多等因素,导致对其健康状态难以准确识别问题,提出了基于主元分析的健康状态识别监测方法;首先,对通过专业试验平台采集的试验数据进行预处理,在此基础上,采用主元分析方法对其进行深入分析,运用主元贡献率计算主元个数,并据此构建状态识别模型,确定T2统计量和SPE统计量;以确定的T2统计量和SPE统计量作为航空发动机气路系统状态健康与异常识别的标志,对航空发动机气路系统健康与否进行识别研究;研究结果表明,该方法可以很好识别出航空发动机气路系统的运行状态,对航空发动机实际运行状态的识别具有重要的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔建国	沈阳航空航天大学自动化学院	87	573	15.0	20.0
2	蒋丽英	沈阳航空航天大学自动化学院	45	243	7.0	14.0
3	于明月	沈阳航空航天大学自动化学院	32	50	3.0	3.0
4	郑蔚	沈阳航空航天大学自动化学院	2	6	2.0	2.0
5	蒲雪萍		5	32	3.0	5.0
6	师建强		3	24	3.0	3.0