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摘要:
通过使用递归引导滤波算法对输入的高动态范围图像进行累进滤波,获取图像的多尺度分解结果,得到图像的轮廓层和多尺度细节层;保持图像的细节特征不变,对图像的轮廓层进行对比度调整。结果表明,用本文提出的方法对高动态范围图像进行调整,在调整图像对比度的同时,有效的保持了图像的细节特征。
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文献信息
篇名 基于递归引导滤波的高动态范围图像调整
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 图像处理 对比度调整 递归引导滤波 多尺度 边缘滤波
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 1-2,28
页数 3页 分类号
字数 2993字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖斌 湖北大学计算机与信息工程学院 30 132 5.0 10.0
2 刘鸳鸳 湖北大学计算机与信息工程学院 3 26 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
对比度调整
递归引导滤波
多尺度
边缘滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导