原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对现有产品装配过程中一次装配成功率难以保证的问题,以灰熵关联分析与粒子群—BP神经网络为建模工具,采用灰熵关联分析对装配特征进行筛选,找出影响产品装配质量的关键装配特征,缩减预测模型的规模,应用粒子群—BP神经网络实现产品装配质量的预测.以某型外圆磨床的砂轮架装配为例,验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 多装配特征影响下的装配质量特性预测方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 装配特征 装配质量 灰熵关联分析 BP神经网络 粒子群算法
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 709-712
页数 4页 分类号 TP181|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张根保 重庆大学机械工程学院 288 3161 27.0 39.0
2 李冬英 重庆大学机械工程学院 20 187 7.0 13.0
3 赵洪乐 重庆大学机械工程学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (106)
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2019(3)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
装配特征
装配质量
灰熵关联分析
BP神经网络
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导