基于数据世系的微博信息管理与检索算法研究

• 作者: 卢珞先 黄庆宇
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数据世系 数据流 微博 信息检索
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 软件与数据库技术
• 页码范围: 198-201
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 5083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.10.040

摘要

在微博平台中用户的消息以流的形式按照时间顺序到达系统,对微博数据流的有效管理可以及时地响应用户的查询操作.基于数据库的数据世系思想,提出了一种基于数据世系的微博信息管理方法.首先,根据事件的产生、发展以及变化,将同一社会事件包含的消息定义为数据世系;其次,将微博消息流划分为不同的数据世系,并根据新消息动态地维护数据世系集合;最后,应用数据世系中的文本消息响应用户的查询.实验表明,基于数据世系的微博信息管理方法使用的内存少,运行效率高,可用于微博消息流的实时处理及查询响应工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢珞先	武汉理工大学信息工程学院	37	346	10.0	17.0
2	黄庆宇	武汉理工大学信息工程学院	3	5	1.0	2.0