一种基于英文字符的斜体检测方法

• 作者: 刘金刚 李景 金花
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: OCR 斜体检测 斜体校正 垂直投影
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 192-195
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.03.045

摘要

英文文档中往往使用斜体字符来突出和强调内容的重要性，而在光学字符识别（OCR）系统中，由于训练的样本中并没有包括斜体字符，导致系统无法正确识别出斜体字符。如果将斜体字符加入训练的样本中，则加大了样本的复杂度，对正体字符的识别也会产生一定的影响。针对这个现象，提出一种英文斜体字检测和纠正的方法。首先将文本行分割成单词，并进一步细分为单个字符，然后分别检测各个字符的形态特征，并依此判断出单词的形态。最后收集检测为斜体结果的所有单词，并利用这些单词计算出斜体字符的准确角度并加以纠正。经试验结果证明，该方法能取得很好的检测和纠正效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金刚	首都师范大学计算机科学联合研究院	94	784	14.0	24.0
2	金花	河北农业大学信息科学与技术学院	28	47	4.0	6.0
3	李景	首都师范大学计算机科学联合研究院	1	0	0.0	0.0