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摘要:
采用Plackett-Burma(P-B)和Box-Behnken(B-B)设计相结合的方法筛选和优化嗜酸氧化亚铁硫杆菌(A.ferrooxidans)脱除煤矸石中硫的主要影响因素和实验条件.首先,通过P-B设计从pH、煤矸石粒度、煤矸石添加量、Ag+浓度和煤矸石类型等因素中筛选影响脱硫率的主要因素.然后,在确定使用新鲜矸石条件下,对另外4个主要因素采用B-B设计和响应面分析进行脱硫条件优化.研究结果表明,pH、煤矸石粒度和Ag+浓度对脱硫率具有显著影响,其影响程度为煤矸石粒度> pH> Ag+浓度.利用Design Expert软件建立起脱硫率与影响因素之间的二次回归方程模型,通过求解方程得到最优脱硫条件为pH(3.0)、煤矸石粒度(124 μm)、煤矸石添加量(56 g/L)、Ag+浓度(100 mg/L),在该条件下实际脱硫率达88.62%,与模型预测值接近,说明可以利用该模型来分析和预测矸石的脱硫效果.
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文献信息
篇名 嗜酸氧化亚铁硫杆菌脱煤矸石中硫影响因素的筛选及条件优化
来源期刊 环境工程学报 学科 生物学
关键词 嗜酸氧化亚铁硫杆菌 Plackett-Burman设计 Box-Behnken设计 煤矸石
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 环境生物技术
研究方向 页码范围 4585-4590
页数 分类号 Q89
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冷云伟 中国矿业大学化工学院煤炭加工与高效洁净利用教育部重点实验室 58 476 13.0 17.0
2 黄冠华 中国矿业大学化工学院煤炭加工与高效洁净利用教育部重点实验室 6 15 2.0 3.0
3 何环 中国矿业大学化工学院煤炭加工与高效洁净利用教育部重点实验室 24 72 5.0 8.0
4 赵尚明 中国矿业大学化工学院煤炭加工与高效洁净利用教育部重点实验室 2 9 2.0 2.0
5 于忠琦 中国矿业大学化工学院煤炭加工与高效洁净利用教育部重点实验室 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
嗜酸氧化亚铁硫杆菌
Plackett-Burman设计
Box-Behnken设计
煤矸石
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环境工程学报
月刊
1673-9108
11-5591/X
大16开
北京市2871信箱
82-448
1980
chi
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