基于Camshift和SIFT线性融合的目标跟踪算法研究

• 作者: 叶家林 宋建新
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: MeanShift Camshift SIFT 跟踪 线性融合
• 年，卷（期）: 2015,（17）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 135-138
• 页数: 4页
• 分类号: TP37
• 字数: 2885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.17.032

摘要

Camshift算法是对MeanShift算法的改进,它可以解决目标尺度缩放、持续跟踪等问题.但是当目标颜色与背景颜色接近或者目标遇到旋转问题时,Camshift算法容易失效.而SIFT算子对旋转、亮度变化保持不变性,对颜色相近也保持一定的稳定性.基于此,提出一种Camshift与SIFT算子线性融合的目标跟踪算法.首先利用Camshift算法来对目标进行初步的跟踪,得到跟踪区域,再利用SIFT特征向量来匹配目标区域与跟踪区域,得到SIFT的匹配和校正结果,再将两种算法的结果进行线性融合,得到最终的跟踪结果.实验结果表明,提出的方法可以有效地解决跟踪过程中出现的旋转、颜色相近等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋建新	南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室	63	313	8.0	15.0
2	叶家林	南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室	1	0	0.0	0.0