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摘要:
研究多目标柔性车间调度优化问题.由于传统车间调度存在局限性,造成车间多目标调度优化困难.为此,结合实际生产过程的特点和约束条件,构建了以最大完工时间、加工成本为目标函数的柔性车间调度模型,提出了多种群自适应免疫遗传算法.在初始种群中采用多个种群同时进化,能够有效保持种群的多样性;在算法中将自适应策略用于免疫操作中,提出动态自适应提取疫苗,以提高算法的执行效率,使算法更具灵活性和自适应性.仿真结果表明,改进算法对大规模复杂问题具有搜索速度快、稳定性强的特点,提高了调度的效率.
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文献信息
篇名 关于车间调度优化问题的仿真与设计
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 免疫遗传算法 多种群 自适应 柔性车间调度问题 多目标优化
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 仿真智能化
研究方向 页码范围 363-367
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4722字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马佳 沈阳航空航天大学经济与管理学院 18 30 3.0 5.0
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免疫遗传算法
多种群
自适应
柔性车间调度问题
多目标优化
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导