基于泛函网络的软件可靠性多模型综合预测方法

• 作者: 吴祈宗 王二威
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 软件可靠性 泛函网络 多模型综合
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 软件与数据库技术
• 页码范围: 175-179
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.10.035

摘要

将泛函网络引入软件可靠性预测,利用其比神经网络更好的解释性及其他性能,提出了基于泛函网络的软件可靠性多模型综合预测方法.首先阐述了泛函网络的结构和学习过程,然后将多个单一模型的预测值作为泛函网络的输入,将实际值作为输出,建立泛函网络结构,给出了泛函网络的学习算法,制定了3种训练策略,并进行了实验分析.实验结果表明:在第三种训练策略下,基于泛函网络的软件可靠性多模型综合预测方法有较高的预测精度,其预测效果比单个模型和Lyu提出的线性综合模型都好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴祈宗	北京理工大学管理与经济学院	148	1877	24.0	38.0
2	王二威	北京理工大学珠海学院	24	57	4.0	6.0