基于纸币透射图像的新旧检测

• 作者: 任明武 祁磊
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 透射图像 模式识别 SVM 级联分类器
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 101-104,107
• 页数: 5页
• 分类号: TN919-34|TP391.41
• 语种: 中文

摘要

纸币新旧检测是纸币清分机中的一个重要功能，与传统的基于纸币反射图像检测纸币新旧等级不同，采用了纸币的透射图像进行纸币新旧检测。根据纸币的新旧程度人工划分为3个等级，分别使用了基于灰度图像整体亮度的新旧检测法和传统的模式识别的方法，采用纸币透射图像直方图分布作为纸币新旧特征，分别使用了KNN、SVM分类器进行分类，并且提出一种简单的级联分类器。实验结果表明级联分类器比KNN和SVM的单独使用有更好的表现。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任明武	南京理工大学计算机科学与工程学院	52	1349	20.0	36.0
2	祁磊	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	6	1.0	1.0