一种改进的Mean-Shift实时车辆跟踪算法

• 作者: 张彤 首照宇 马延柯
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: Mean-Shift 运动历史信息 目标预测 车辆跟踪
• 年，卷（期）: 2015,（17）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 126-130
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.17.030

摘要

针对传统Mean-Shift算法存在无法有效的估计目标方向及变速运动目标这一缺陷,提出了一种改进的Mean-Shift自适应跟踪算法,在传统算法基础上增添了next帧目标预测功能,并应用于智能交通系统.该算法首先提取运动历史信息,并建立数学模型,据预测理论对next帧目标位置进行预测,使其作为Mean-Shift迭代初始,提高迭代效率.实验表明,该跟踪算法具有良好的实时性和鲁棒性,受车辆方向和速度变化影响较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张彤	桂林电子科技大学机电工程学院	53	361	10.0	17.0
2	首照宇	桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室	33	251	8.0	14.0
3	马延柯	桂林电子科技大学机电工程学院	1	6	1.0	1.0