一种基于视觉词袋模型的人脸识别方法

• 作者: 吕江靖 周曦 王玲 程诚
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉词袋模型 人脸识别 混合高斯模型 特征提取
• 年，卷（期）: 2015,（17）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 112-115,120
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.17.027

摘要

针对人脸图像因受表情、光照、角度等因素影响,导致人脸识别率较低的状况,提出了一种基于视觉词袋模型的人脸识别方法.该方法首先对图像进行分块并提取局部特征,其次利用训练样本的所有局部特征训练全局的混合高斯模型,然后以此为初始化训练单张图像的混合高斯模型,生成该图像全局特征向量,最后用PLDA进行人脸识别.通过在LFW数据库上进行实验,结果显示该方法的识别率高于传统的特征提取方法,证明其具有更强的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玲	中国科学院重庆绿色智能技术研究院智能多媒体中心	74	457	11.0	19.0
2	程诚	中国科学院重庆绿色智能技术研究院智能多媒体中心	11	50	4.0	7.0
3	吕江靖	中国科学院重庆绿色智能技术研究院智能多媒体中心	2	19	2.0	2.0
4	周曦	中国科学院重庆绿色智能技术研究院智能多媒体中心	12	95	6.0	9.0