基于机器翻译的双语协同关系抽取

• 作者: 惠浩添 朱巧明 胡亚楠 钱龙华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 双语协同训练 机器翻译 实体对齐
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 662-665
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.03.005

摘要

传统的弱指导关系抽取研究主要集中于单语言内部.为了充分利用语言之间的互补性来减轻对大规模训练数据的需求,提出一种双语协同训练的关系分类方法.针对小规模标注语料和一定规模的未标注语料,通过机器翻译和实体对齐产生关系实例的双语视图,最后利用协同训练得到两种语言的分类模型.在ACERDC 2005中英文语料上的实验表明,双语协同训练方法可以同时提高中文和英文的关系分类性能,并且减少对于标注训练数据量的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱巧明	苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室	261	2058	25.0	31.0
2	钱龙华	苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室	45	312	9.0	16.0
3	胡亚楠	苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室	4	16	2.0	4.0
4	惠浩添	苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室	5	26	3.0	5.0