多智能体布谷鸟算法的网络计划资源均衡优化

• 作者: 叶春明 宋玉坚 黄佐钘
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 资源均衡 多智能体布谷鸟算法 竞争合作算子 变异算子 自学习算子 Levy进化机制
• 年，卷（期）: 2015,（15）
• 所属期刊栏目: 理论研究、研发设计
• 页码范围: 56-61
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 7001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0228

摘要

网络计划资源均衡属于组合优化问题，为了能快速有效地求解此类问题，提出了一种多智能体布谷鸟算法。针对标准布谷鸟算法缺乏信息共享的缺陷，将多智能体系统引入布谷鸟算法中。多智能体的邻域竞争合作算子实现智能体间信息的交流，加快算法收敛速度；变异算子扩大搜索范围增加种群多样性；自学习算子提高局部寻优的能力；布谷鸟算法的Levy飞行进化机制能有效地跳出局部最优实现全局收敛。实例仿真结果证实了，与其他算法相比多智能体布谷鸟算法能更有效地求解网络计划资源均衡优化问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶春明	上海理工大学管理学院	425	3663	28.0	42.0
2	黄佐钘	上海理工大学管理学院	13	133	7.0	11.0
4	宋玉坚	上海理工大学管理学院	3	45	3.0	3.0