基于独立分量分析的PCMA信号盲分离算法

• 作者: 叶飞 周杨 廖畅 张天骐
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 单通道 参数估计 PCMA 盲分离 独立分量分析
• 年，卷（期）: 2015,（17）
• 所属期刊栏目: 广播与传输
• 页码范围: 99-103
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 4201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.17.024

摘要

针对非协作通信中成对载波多址(Paired Carrier Multiple Acess,PCMA)信号的盲分离问题,提出了一种基于独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的单通道盲分离算法.首先对接收到的单路PCMA信号进行参数估计得到其残余载波频率,再对其处理得到2路基带混合信号,最后利用FastICA算法分离出源基带信号.该算法在未知2个卫星地面站发送信号的情况下,从接收到的PCMA信号中恢复出2路源基带信号.仿真实验表明,该算法在信噪比为-10 dB时仍具有良好的分离效果,2路基带信号的波形相似系数可分别达到0.94与0.86以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张天骐	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	263	1256	15.0	20.0
2	叶飞	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	5	13	3.0	3.0
3	廖畅	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	2	3	1.0	1.0
4	周杨	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	9	28	3.0	5.0