基于LSSVM和RFID的智能门禁身份认证系统设计

• 作者: 李晓玲 赵文
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 智能门禁 深度神经网络 无线射频识别技术 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 998-1001
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对目前已有的基于RFID的身份识别系统往往只侧重系统设计而没有对软件进行智能优化,设计了一种基于LSSVM和RFID的智能门禁身份认证系统;首先,设计了系统总体框架并描述了身份认证原理;然后,对系统的RFID子系统,微处理器和接口均进行了详细设计和描述,采用多层RBM组成的深度神经网络对人脸进行自动特征提取,通过比较差异算法训练深度神经网络,最后,根据RFID标签和提出的人脸特征,采用多个LSSVM进行人脸识别,并将投票结果作为最终识别结果;通过部署实验进行测试,结果证明文中设计的系统能实时有效地对智能门禁进行身份认证,具有识别率高和识别效率高的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓玲	中原工学院信息商务学院计算机科学系	13	28	3.0	4.0
2	赵文	广东培正学院计算机科学与工程系	11	11	1.0	3.0