基于稀疏压缩感知的医学图像重构算法的研究

• 作者: 森干
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 医学
• 关键词: 稀疏 重构 压缩感知
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 医药、卫生
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: R532.32
• 字数: 2818字
• 语种: 中文

摘要

为了更好地适应压缩图像技术的发展，针对图像重构对于资源的需求，本文提出了一种基于稀疏压缩医学图像方法，首先描述压缩感知图像中组成部分，然后在稀疏变换方面引入了字典学习概念，同时引入SCAD函数，有效提高了稀疏变换的要求，对于图像的降噪具有一定的促进，在重构算法部分引入了加权系数概念，使得改进后的算法使得回复重构具有更强的约束，通过测试函数证明，本文的算法在医学图像具有比较好的压缩效果，优于传统的重构算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	森干		36	74	4.0	7.0