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摘要:
对基于内容的商品虚假评论识别进行梳理,总结现状并为后续研究提供借鉴.将基于评论内容的商品虚假评论识别分为基于评论相似度、基于评论倾向性、基于评论情感、基于评论相关性以及基于评论环境5个维度.虚假评论具有众多特征且彼此相互独立,应挖掘有显著影响作用的特征,并系统全面的融合各方面的因素.
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文献信息
篇名 基于评论内容的商品虚假评论识别研究综述
来源期刊 科技经济导刊 学科 工学
关键词 虚假评论识别 评论相似度 评论倾向性 评论情感倾向 评论相关性 评论环境
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 本刊专稿
研究方向 页码范围 15-16,12
页数 3页 分类号 TP391
字数 3650字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李京蔚 华中师范大学信息管理学院 10 29 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
虚假评论识别
评论相似度
评论倾向性
评论情感倾向
评论相关性
评论环境
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
科技经济导刊
旬刊
2096-1995
37-1508/N
16开
山东省济南市济大路17号
24-75
2015
chi
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