基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究

• 作者: 吴文全 周晶晶 孙金明 许炎义
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 小波变换 模拟电路故障诊断 神经网络 故障特征提取
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TN710-34
• 语种: 中文

摘要

小波变换是一种时频分析方法，具有多分辨率特性，被誉为数学显微镜，而BP神经网络具有较好的泛化能力，很适合于判断电路状态属于哪种故障类型的分类问题。本文将二者结合起来，采用基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法。应用小波变换对模拟电路幅频响应的采样信号进行故障特征提取，然后利用BP神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策，实现模拟电路的故障诊断。通过对电路进行仿真，证明该方法能够实现故障检测及定位，具有准确率高的特点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴文全	海军工程大学电子工程学院	61	318	10.0	15.0
2	许炎义	海军工程大学电子工程学院	30	148	7.0	10.0
3	周晶晶	海军工程大学电子工程学院	4	20	2.0	4.0
4	孙金明	海军工程大学电子工程学院	5	30	3.0	5.0