基于前景理论的犹豫模糊多属性群决策方法

• 作者: 马庆功
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多属性群决策 前景理论 犹豫模糊集 期望得分函数值
• 年，卷（期）: 2015,（24）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 249-253
• 页数: 5页
• 分类号: TP35
• 字数: 5631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1504-0044

摘要

针对属性指标值为犹豫模糊信息且属性权重完全未知的多属性群决策问题,提出一种基于新的决策参考点和前景理论的多属性群决策方法.将犹豫模糊决策矩阵转变为区间模糊决策矩阵,并结合t-分布估计方法,构建期望得分函数值,将其作为决策参考点;基于属性值得分函数与决策参考点之间的差异,确定价值函数,进而得到前景价值综合矩阵;利用同一属性下的前景价值方差计算属性的权重,并基于前景理论计算各方案的加权前景价值,进而对决策方案进行优劣排序;通过对云计算产品的选择实例验证提出的决策方法的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马庆功	常州大学怀德学院	28	98	5.0	8.0