融合全局和局部信息的水平集乳腺MR图像分割

• 作者: 乔柱 张旭梅 范虹
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 乳腺MRI 融合全局和局部信息 水平集 灰度不均匀 自适应指示函数
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 307-311
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.01.072

摘要

针对乳腺核磁共振成像的灰度不均匀现象,提出一种融合全局和局部信息的水平集图像分割方法(global and local combined C_V,GLCCV).该方法将图像的局部信息融入基于全局信息的Chan-Vese(C_V)水平集方法;根据局部灰度拟合均值占全局灰度均值的比例,构造自适应平衡指示函数调节全局和局部效应之间的均衡;加入惩罚项以避免重新初始化.对比实验表明,该水平集分割模型能够有效分割多种灰度不均匀场景下的乳腺MR图像,在抗噪和精确性方面优于融合前的分割方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范虹	陕西师范大学计算机科学学院	30	276	10.0	15.0
2	张旭梅	陕西师范大学计算机科学学院	2	15	2.0	2.0
3	乔柱		5	31	3.0	5.0