基于支持向量机的近红外光谱技术快速鉴别掺假羊肉

• 作者: 张丽华 李顺峰 纵伟 郝莉花
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 近红外技术 羊肉 掺假 鸭肉
• 年，卷（期）: 2015,（23）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 289-293
• 分类号: TS251.5+3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2015.23.051

摘要

为实现掺假羊肉的无损鉴别,利用傅里叶变换近红外光谱分析技术建立混入鸭肉的掺假羊肉糜的快速检测方法.实验通过在羊肉糜中添加不同比例的鸭肉糜来制备掺假羊肉,采用近红外漫反射方式在全波段范围(10000～4000 cm-1)内采集羊肉、掺假羊肉和鸭肉的近红外光谱图,分别考察多元散射校正(Multiplicative scatter correction,MSC)、标准正态变量变换(Standard normal variate correction,SNV)、面积归一化(Area normalization)、标准化(Autoscale)、15点平滑处理(Smoothing)、一阶导数处理(1st derivative)的光谱预处理方法对所建支持向量机(nuSVM)判别模型的预测效果.结果显示,不同光谱预处理所建nu-SVM判别模型预测效果不同.其中,经标准化处理后所建的nu-SVM模型的预测能力最差为90.38％;15点平滑处理后所建nu-SVM模型的预测效果最好(96.15％),对建模集正确判别率为99.07％,对检验集正确判别率为96.15％;其余处理所建nu-SVM模型的判别能力介于二者之间.结果表明,采用近红外光谱技术结合15点平滑预处理后所建nu-SVM模型可以实现羊肉中的掺杂鸭肉的鉴别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纵伟	郑州轻工业学院食品与生物工程学院	219	1650	20.0	27.0
5	李顺峰	河南省农科院农副产品加工研究所	45	178	8.0	10.0
6	张丽华	郑州轻工业学院食品与生物工程学院	37	148	7.0	11.0
10	郝莉花		23	140	6.0	11.0