炉膛三维温度场重建中Tikhonov正则化和截断奇异值分解算法比较?

• 作者: 严建华 岑可法 王飞 谢正超
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 温度场重建 Tikhonov正则化算法 截断奇异值分解算法 随机性
• 年，卷（期）: 2015,（24）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 18-26
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.64.240201

摘要

在煤粉锅炉诊断中火焰辐射能图像扮演着越来越重要的角色，通过电荷耦合器件(CCD)获得的辐射能图像可以重建出炉内火焰三维温度场， CCD用于获取视场角内的辐射能图像。温度场重建的矩阵方程是一个严重病态的方程，本文使用两种算法(Tikhonov正则化算法和截断奇异值分解(TSVD)算法)来重建温度场。应用广义交叉检验算法来选取正确的正则化参数。数值模拟的环境为一个10 m×10 m×10 m的三维炉膛，系统被划分为10×10×10的1000个网格，每个网格单元都是边长为1 m的立方体。在正问题求解所得到的CCD接受信号基础上加上不同随机误差以模拟测量时的CCD接受信号。研究两种算法重建后的温度重建误差、两者的重建时间，以及最高温度的重建效果。初步的研究结果显示，一般情况下基于Tikhonov算法重建的温度场比基于TSVD算法重建的温度场误差要小，计算所需时间短，最高温度重建更准确。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岑可法	浙江大学热能工程研究所能源清洁利用国家重点实验室	1286	23862	65.0	87.0
2	王飞	浙江大学热能工程研究所能源清洁利用国家重点实验室	137	1774	24.0	37.0
3	严建华	浙江大学热能工程研究所能源清洁利用国家重点实验室	371	6042	40.0	57.0
4	谢正超	浙江大学热能工程研究所能源清洁利用国家重点实验室	2	11	2.0	2.0