基于事件关联网络的用户兴趣话题发现算法

• 作者: 乌吉斯古愣 刘晓影 鄢楚平
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 话题识别 链接分析 用户兴趣 Bootstrapping算法 关联网络
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: TN711-34|TP391
• 语种: 中文

摘要

面对海量的网络新闻信息，为了能更加准确与全面地从中发现用户感兴趣的话题，提出一种基于事件关联网络的用户兴趣话题发现算法。该算法建立了代表事件之间关联关系的事件关联网络，基于该事件关联网络，采用链接分析技术度量用户对不同新闻事件感兴趣的程度，从而采用针对新闻特定语义架构的改进Single?pass聚类算法发现用户感兴趣的话题。此外，采用Bootstrapping算法，实现对相关兴趣领域词汇的语义扩展。实验表明，该算法能够更加准确而全面地获取用户感兴趣的话题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鄢楚平	中国电子科技集团公司第十五研究所	8	37	3.0	6.0
2	乌吉斯古愣	中国电子科技集团公司第十五研究所	1	1	1.0	1.0
3	刘晓影	中国电子科技集团公司第十五研究所	2	3	1.0	1.0