基于演化博弈研究移动和噪声对合作的影响

• 作者: 刘朝阳 孙玮 廖列法
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 演化囚徒困境 移动 噪声 合作
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 53-56,157
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.03.015

摘要

针对规则格子上的节点的自私行为不能有效抑制的问题，提出一个结合个体移动和噪声因素的演化囚徒困境模型。该模型结合 ALLC、ALLD、TFT 和 TF2T 四种策略来分析个体移动和噪声两个因素分别和共同对演化博弈中合作行为的影响。模型中的博弈者根据收益差异，可以移动到比当前位置收益高的邻居域的空位置，并且在反复博弈过程学习、模仿，不断调整博弈策略，提高博弈所得，最后达到进化稳定状态。最后在 Matlab 平台上进行仿真实验，实验结果表明，该模型能够促使个体合作，并且对个体的欺骗行为具有抑制作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖列法	江西理工大学信息工程学院	36	253	9.0	14.0
2	孙玮	江西理工大学信息工程学院	2	10	1.0	2.0
3	刘朝阳	江西理工大学信息工程学院	3	14	2.0	3.0