基于模糊神经网络的SF6断路器专家诊断系统的研究

• 作者: 杨惠
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 模糊控制 SF6断路器 专家系统
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 机械制造自动化
• 页码范围: 83-84,88
• 页数: 3页
• 分类号: TM561.3
• 字数: 2581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.02.083

摘要

提出了一种基于模糊神经网络的专家系统模型,该模型对SF6断路器故障诊断过程中出现的不确定性采用基于规则的推理,对其中模糊的知识采用模糊神经网络来进行推理.在分析判断的过程中,根据不同的推理阶段采取相应的推理方法,充分发挥推理机的优点,相互融合,最大程度的提高SF6断路器故障的诊断率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨惠	兰州文理学院电子信息工程学院	12	26	2.0	4.0