基于RBF网络的断路器电流自适应保护研究

• 作者: 唐向红 雷晨曦
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 断路器 RBF神经网络 故障诊断 自适应保护 PSO算法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 942-945
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

针对传统断路器电流保护方法存在受系统运行方式影响、整定困难、智能化低等问题,提出了基于RBF的断路器电流自适应保护算法,并给出了算法的模型;该算法融合了RBF神经网络的故障检测和电流自适应保护;首先通过RBF网络检测负载线路的电流故障,然后用电流自适应算法进行保护;在对神经网络进行训练时,利用PSO算法对RBF神经网络的参数进行优化以此来提高网络的泛化能力和学习能力;然后采用优化后的PSO-RBF神经网络对电流故障进行诊断;实验表明,该算法较大地提高了断路器智能化管理水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐向红	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	32	93	5.0	7.0
2	雷晨曦	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	2	9	2.0	2.0