基于智能视觉的高空图像搜集系统的设计与实现

• 作者: 张飞 李景富
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 目标识别 智能视觉 高空搜集
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 939-941
• 页数: 3页
• 分类号: F127
• 语种: 中文

摘要

介绍了一种针对山区多样性突发火情事件中基于智能视觉的高空图像搜集系统,采用以ST意法半导体公司的STM32F107VCT6为处理核心的开发平台,地面控制平台通过高空无人机的高速照相机对目标区域火情图像数据进行搜集,并将图像数据带回到地面控制平台的PC处理器上进行综合分析;地面控制平台根据智能视觉信息采集模块采集的山区遥感图像的均值作为初始背景,并对背景图像进行实时更新,利用光谱特征与距离算法获取差分图像,并进行图像处理,从而获取山区发生火情区域的图像分析数据,以实现对山区森林突发火情事件的及时监测,在火情发生初始阶段就能扑灭;文章对山区智能视觉火情高空搜集系统的实现原理、核心硬件设计、系统软件设计等分别进行了研究,并通过系统实验进行了验证,测试结果表明,该系统在对山区的高空图像搜集实验中,对不同颜色物体的分别识别率为100％,对火灾与地形地貌的识别率为95.55％和81.12％,非常适用于各种山区环境下的智能视觉监控系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张飞	黄淮学院信息工程学院	36	145	6.0	11.0
2	李景富	黄淮学院国际学院	26	49	4.0	6.0