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摘要:
针对家庭器具优化调度中电价预测误差高和用户舒适度衡量偏差大的问题,提出了一种基于小波、微粒子群和自适应神经网络模糊推理系统(Wavelet-PSO-ANFIS,WPA)电价预测的家庭器具优化调度算法.并在该算法中针对器具运行时长不同的问题,提出了一种新颖的相对量化舒适度的方法.仿真结果表明,此电价预测方法在不牺牲计算复杂度的基础上提高了预测精度,不仅可以权衡用户的用户支付和不满意度,还可以降低系统的峰均比.
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文献信息
篇名 基于实时电价预测的智能家居器具优化调度
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 实时电价预测 WPA 器具优化调度 相对量化舒适度
年,卷(期) 2015,(20) 所属期刊栏目 智慧家庭与城市
研究方向 页码范围 43-48
页数 6页 分类号 TP273
字数 4517字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2015.20.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任丹萍 河北工程大学信息与电气工程学院 19 60 4.0 5.0
2 刘真 河北工程大学信息与电气工程学院 7 10 2.0 3.0
3 李文竹 河北工程大学信息与电气工程学院 21 26 3.0 4.0
4 刘心 河北工程大学信息与电气工程学院 22 26 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
实时电价预测
WPA
器具优化调度
相对量化舒适度
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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