基于颜色和纹理特征的显著性检测算法

• 作者: 张艳邦 张芬 彭朝洋 汪熊 陈征
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 模式识别 显著性检测 颜色对比度 纹理特征 二维信息熵
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 284-286,290
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.01.066

摘要

针对现有的基于图像底层特征的显著性检测算法检测准确度不高的问题,提出了一种基于颜色和纹理特征的显著性检测算法.在RGB和Lab颜色空间上,同时考虑了图像的颜色对比度特征、纹理特征.运用二维信息熵作为衡量显著图的性能标准,选取最优的颜色通道,并且针对颜色及纹理的不同特点,给出了各自的显著性特征融合方法.在公开的数据库中与四种流行的算法实验对比,实验结果证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张芬	咸阳师范学院数学与信息科学学院	28	37	3.0	5.0
2	张艳邦	咸阳师范学院数学与信息科学学院	22	34	3.0	5.0
3	陈征	咸阳师范学院数学与信息科学学院	4	15	1.0	3.0
4	汪熊	咸阳师范学院数学与信息科学学院	3	15	1.0	3.0
5	彭朝洋	咸阳师范学院数学与信息科学学院	1	13	1.0	1.0