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摘要:
地图匹配是智能交通系统领域的研究热点和难点.通过地图匹配来实时获得车辆所在道路及位置信息是一种比较普遍而且成本较低的方法.整理和分析了近年来关于地图匹配算法的文献,将地图匹配的处理算法分为几何匹配的算法、基于拓扑结构的算法、基于概率统计的算法和先进算法,并且系统地介绍了各篇文献中典型的地图匹配算法,比较了各种方法的差异,探讨了其未来发展趋势.
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文献信息
篇名 智能交通领域中地图匹配算法研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 地图匹配 智能交通系统 几何匹配
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 6471字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.10.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宏哲 北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 51 498 12.0 21.0
2 袁家政 北京联合大学计算机技术研究所 28 244 8.0 14.0
3 邱静 北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 2 18 1.0 2.0
4 周成 北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 1 18 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (45)
共引文献  (164)
参考文献  (26)
节点文献
引证文献  (18)
同被引文献  (28)
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
地图匹配
智能交通系统
几何匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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