原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
人工检测和计算有丝分裂细胞的过程非常冗长,而且不同病理医生之间的诊断结果有较大差异性,因此,在临床中迫切希望有定量的计算机辅助自动检测方法.提出了一种基于低秩表示的计算机辅助自动检测有丝分裂方法,将有丝分裂细胞看做低秩表示中的稀疏部分,非有丝分裂部分看做低秩部分.在ICPR 2012有丝分裂竞赛提供的有丝分裂图片数据库上的实验结果表明,和已有的基于模式识别的检测方法相比,该方法能够获得较高的F-measure和recall值,分别为0.59和0.56.
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文献信息
篇名 基于低秩表示的乳腺癌病理图像有丝分裂检测
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 低秩表示 病理图像 细胞有丝分裂检测
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 280-283,311
页数 5页 分类号 TP391.72
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.01.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐军 南京信息工程大学信息与控制学院 21 107 7.0 9.0
2 陈炜峰 南京信息工程大学信息与控制学院 38 144 7.0 9.0
3 杭仁龙 南京信息工程大学信息与控制学院 2 2 1.0 1.0
4 刘雅 南京信息工程大学信息与控制学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
低秩表示
病理图像
细胞有丝分裂检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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