基于低秩表示的乳腺癌病理图像有丝分裂检测

• 作者: 刘雅 徐军 杭仁龙 陈炜峰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 低秩表示 病理图像 细胞有丝分裂检测
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 280-283,311
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.01.065

摘要

人工检测和计算有丝分裂细胞的过程非常冗长,而且不同病理医生之间的诊断结果有较大差异性,因此,在临床中迫切希望有定量的计算机辅助自动检测方法.提出了一种基于低秩表示的计算机辅助自动检测有丝分裂方法,将有丝分裂细胞看做低秩表示中的稀疏部分,非有丝分裂部分看做低秩部分.在ICPR 2012有丝分裂竞赛提供的有丝分裂图片数据库上的实验结果表明,和已有的基于模式识别的检测方法相比,该方法能够获得较高的F-measure和recall值,分别为0.59和0.56.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐军	南京信息工程大学信息与控制学院	21	107	7.0	9.0
2	陈炜峰	南京信息工程大学信息与控制学院	38	144	7.0	9.0
3	杭仁龙	南京信息工程大学信息与控制学院	2	2	1.0	1.0
4	刘雅	南京信息工程大学信息与控制学院	1	1	1.0	1.0