基于错位样本的电力系统负荷预测

• 作者: 刘轲 王岳锋 王惠中
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 相关性分析 积累效应 错位样本 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（21）
• 所属期刊栏目: 分析与探讨
• 页码范围: 75-78,87
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2015.21.21

摘要

针对短期负荷预测的特点,通过各因子与负荷数据的分析来评价各因子对于负荷预测的影响,选取最合适的影响因素.考虑了气温的积累效应提出了错位样本概念,将其加入到训练样本中提高了预测精度.最后利用实际数据建立LSSVM模型进行对比仿真.实验结果表明,通过样本选择的的基于错位样本的电力系统负荷预测方法的精度明显高于普通的预测方法,测试表明该预测方法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王惠中	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	70	337	9.0	15.0
3	刘轲	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	9	92	5.0	9.0