改进差分盒维数阈值的自然图像分割方法

• 作者: 朱烨 李晓斌
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 分形 阈值 图像分割 数学形态学
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真应用研究
• 页码范围: 197-201
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2739字
• 语种: 中文

摘要

分形可以提供自然图像复杂度信息,是一种最接近自然的算法,而维数是分形理论中最重要的内容之一,在图像处理中被广泛的应用.由于普通的阈值分割方法只注重灰度信息,而分形维数能很好考虑空间信息,还能考虑一些主要的细节问题,从而将两者结合,改进的差分盒维数法是利用图像分块处理的思想,能处理大数据图像信息,因此改进差分盒维数阈值法得到很好效果,应用于数学形态学处理.实验结果证明,改进差分盒维数阈值的自然图像分割法比传统方法和盒维数的方法效果好,不仅提高分割速度,而且分割精度也得到提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓斌	上海应用技术学院电气与电子工程学院	22	55	5.0	5.0
2	朱烨	上海应用技术学院电气与电子工程学院	2	10	2.0	2.0